양자컴퓨터 기술력 중국과 미국의 기술력 경쟁 전선



 양자: 중국-미국 경쟁의 새로운 전선

양자 컴퓨터는 한때 이론적으로만 가능했던 영역에서 벗어나 이제 지정학적 경쟁의 새로운 기술 전선의 중심으로 이동하고 있습니다. 실리콘밸리는 최근 몇 달간 획기적인 진전을 공개하며, 마이크로소프트, 아마존 웹 서비스(AWS), 구글이 모두 새로운 양자 컴퓨팅 칩을 발표했습니다. 이는 효과적이고 확장 가능한 양자 컴퓨터를 실현하는 데 수년 걸릴 타임라인을 가속화할 가능성이 있지만, 여전히 이론가와 개발자들은 그 목표에 도달하려면 갈 길이 멀다는 냉혹한 현실에 직면해 있습니다.

한편, 미국과 중국은 양자 컴퓨터가 가져올 혁신적 잠재력을 인식하고 있습니다. 두 나라는 서로 뒤처질까 봐 두려워하고 상대방의 의도를 의심하는 가운데 또 다른 고위험 기술 경쟁에 뛰어들었습니다.

엔비디아(Nvidia)의 CEO 젠슨 황(Jensen Huang)은 지난 1월 양자 컴퓨터가 실현되려면 앞으로 20년이 더 걸릴 수 있다고 발언하며 상장된 양자 관련 기업들의 주가를 롤러코스터로 몰아넣었습니다.

젠슨의 발언은 대형 기술 기업들의 뜨거운 헤드라인과는 모순되는 듯 보였습니다. 양자 "버블" 안에서는 낙관론이 전염병처럼 퍼지고, 새로운 발표마다 과대 광고가 뒤따릅니다.

그러나 자세히 살펴보면, 이 선도 기업들이 개발한 양자 칩은 아직 실세계 적용 가능성을 입증하지 못했습니다. 이 칩들이 실제 양자 컴퓨터에 사용될 수 있다는 설득력 있는 증거는 아직 없습니다.

2월에 출시된 마이크로소프트의 마조라나 1(Majorana 1) 칩은 양자 분야 전문가들로부터 충분한 증거 없이 광고된 양자 기능을 수행할 수 있다는 주장이 부족하다는 비판을 받았습니다. 아마존의 오셀로(Ocelot) 칩은 프로토타입에 불과하며 경쟁 양자 칩 개발보다 뒤처져 있다고 인정받고 있습니다. 구글의 윌로우(Willow) 칩은 기존 컴퓨터로는 100해 년(10 septillion years)이 걸리는 계산을 풀었지만, 이는 실세계에 적용할 수 없는 계산이었습니다.

현재 존재하는 유일한 합의는 목표에 점점 가까워지고 있다는 것이지만, 얼마나 가까워졌는지는 여전히 불확실합니다.

이러한 보도 자료는 미국과 중국 간의 과학적 경쟁을 더욱 부추깁니다. 중국 기업 딥시크(DeepSeek)가 새로운 AI 모델로 인공지능 분야를 뒤흔든 것처럼, 양자 관련 대형 발표는 미국과 보조를 맞추려는 중국 이해관계자들을 긴장하게 만듭니다. "양자 컴퓨팅의 아버지"로 불리는 판젠웨이(潘建偉)가 있는 중국은 양자 컴퓨터 제작에 필요한 특정 하드웨어 부품에 대한 미국의 표적 수출 통제 대상이 되었습니다. 반도체와 마찬가지로 양자 컴퓨터는 점점 더 갈등의 초점이 되고 있습니다. 미국 입장에서는 엄격한 수출 통제가 없으면 중국의 양자 발전이 국가 안보 위험으로 이어질 수 있다는 두려움이 있습니다.

이 기술 경쟁은 의심과 비밀의 환경을 조성하며, 결과적으로 더 협력적인 참여 기회에 대한 제한이 늘어나고 있습니다.

최근 중국 여행에서 돌아온 저는 이러한 긴장의 영향을 직접 경험했습니다. 베이징에 있는 제 동료가 중국 정부 대표와의 대면 회의를 주선해 주었는데, 그 회의는 늦은 일요일 저녁 베이징 북부의 표시 없는 주거용 건물에서 열렸습니다. 공공 택시를 이용해 혼자 오라는 지시에 따라 이동하면서, 왜 이 만남이 이렇게 비밀스럽고 신중하게 위장되었는지 궁금하지 않을 수 없었습니다. 창문 없는 방에 앉아 만난 정부 관리들은 가명을 사용했고, 기록을 남기지 말 것을 요구했으며, 전자기기나 필기구조차 방에 들여오지 못하게 했습니다. 그날 밤 회의에서 유난히 비밀스러웠던 이유는, 저는 두 초강대국 간의 더 큰 지정학적 긴장의 위험 심리학으로만 설명될 수 있다고 믿습니다.

기술 경쟁과 무기 경쟁은 글로벌 정치에서 새로운 개념이 아니지만, 중국-미국 경쟁에는 독특한 측면이 많습니다. 그중에서도 양국이 서로에게 경제적으로 의존하고 있다는 점이 두드러집니다.

그러나 양자 컴퓨터는 아직 지평선에 있는 기술로, 오늘날 세계에서의 역할은 주로 이론적입니다. 크리스 밀러(Chris Miller)의 반도체에 관한 베스트셀러 "칩 전쟁(Chip War)"과 같은 갈등으로 발전하기 전에 협력 규범의 틀을 만들 기회의 창이 존재한다고 할 수 있습니다. 이런 틀은 과거 펜타닐 억제 노력이나 기후 변화와 같은 공통 위협에 대처하기 위한 합의에서 사용된 바 있습니다.

국가 안보와 국방, 특히 암호학(暗號學)과 관련된 양자 컴퓨팅 분야에서는 협력에 장벽이 존재할 것입니다. 하지만 양자 컴퓨터가 의학, 농업, 기후 등 사회에 제공할 수 있는 광범위한 유익한 응용 분야를 고려할 때, 연구 발전을 위해 협력 틀을 협상하고 정착시켜야 합니다.

그렇지 않으면 양자 컴퓨터 타임라인의 장기성에도 불구하고 양국을 적대적 입장으로 고착시키는 현재 추세가 심화될 위험이 있습니다. 이는 전반적인 혁신 잠재력을 저해하고 미국과 중국 모두에 대한 책임 있는 규제를 줄일 가능성이 있습니다. 물론 치열한 경쟁은 혁신을 촉진할 수 있지만, 미국과 중국이 더 큰 규모의 갈등으로 치달을 수밖에 없다는 대중적 내러티브만으로 정당화되어서는 안 됩니다.




양자 컴퓨팅을 둘러싼 중국과 미국의 새로운 경쟁이 미국 증시에 미칠 영향은 단기적인 변동성과 장기적인 성장 가능성이 공존하는 양상으로 전개될 가능성이 있습니다.

마이크로소프트, 아마존, 구글 등 미국 대형 기술 기업들이 양자 칩 개발에서 진전을 보이고 있지만, 실세계 적용 가능성은 아직 불확실합니다. 이런 점은 투자자들에게 기대와 회의적인 시각을 동시에 불러일으킬 수 있습니다. 단기적으로는 양자 관련 발표가 주식 시장에 과대 광고를 일으키며 관련 기업—특히 기술 섹터의 주요 플레이어—의 주가를 일시적으로 끌어올릴 수 있습니다. 하지만 엔비디아 CEO 젠슨 황의 "20년 뒤 실현" 발언처럼 현실적인 제동이 걸리면, 과열된 낙관론이 꺾이며 변동성이 커질 가능성도 있습니다.

더 큰 맥락에서, 미국과 중국 간의 양자 기술 경쟁이 심화되며 수출 통제와 같은 정책적 대응이 강화되고 있다는 점은 시장에 중대한 영향을 미칠 수 있습니다. 미국 정부가 양자 컴퓨터 부품에 대한 수출 규제를 확대한다면, 이는 반도체 섹터에서 이미 경험한 것처럼 공급망에 영향을 줄 수 있습니다. 이는 퀀텀 컴퓨팅에 직접 투자하는 기업뿐 아니라, 하드웨어와 소프트웨어 공급망에 관여하는 회사들—예를 들어 Intel, AMD, 또는 TSMC와 같은 반도체 제조사—에도 파급 효과를 줄 수 있습니다. 단기적으로는 규제 불확실성이 주가에 하방 압력을 가할 수 있지만, 장기적으로는 미국 내 기술 자급자족을 촉진하며 국내 기업들에 새로운 기회를 열어줄 가능성이 있습니다.

투자 심리 측면에서 보면, 양자 기술의 "지평선에 있는" 특성은 시장에 신중한 낙관론을 불러올 수 있습니다. 기사에서 언급된 의학, 농업, 기후 변화 해결과 같은 잠재적 응용 분야는 헬스케어와 지속 가능성 섹터에도 긍정적인 신호로 작용할 수 있습니다. 예를 들어, 양자 컴퓨팅이 약물 개발이나 기후 모델링에서 돌파구를 만든다면, Pfizer나 Moderna 같은 바이오테크 기업, 또는 재생에너지 관련 주식에 간접적인 상승 요인이 될 수 있습니다. 하지만 이런 미래 가능성은 아직 이론 단계에 머물러 있어, 투자자들이 실질적인 성과를 기다리며 관망하는 태도를 보일 가능성이 큽니다.

반면, 미국과 중국 간 협력 실패로 경쟁이 과열된다면, 기술주 전반에 걸친 리스크가 커질 수 있습니다. 기사에서 강조된 "의심과 비밀"의 환경은 글로벌 협력 기회를 줄이고, 이는 미국 기술 기업들의 국제 시장 확장에 제약을 줄 수 있습니다. 특히 중국 시장에 의존하는 기업—애플이나 테슬라 같은—은 추가적인 지정학적 긴장으로 인해 변동성을 겪을 수 있습니다. 종합적으로, 미국 증시는 양자 기술 경쟁을 둘러싼 단기적인 hype와 불확실성 속에서 혼조세를 보일 가능성이 높고, 중장기적으로는 실질적인 기술 진전과 정책 방향에 따라 기술, 반도체, 헬스케어 섹터 중심으로 성장 기회가 열릴 수 있다고 판단됩니다. 투자자들은 기술 발표와 정부 규제의 다음 단계를 주시하며 전략을 조정할 필요가 있어 보입니다.

(글의 출처는 thediplomat이며, 지극히 개인적 생각이 들어가있는 한편의 칼럼이라 봐주시면 감사하겠습니다. 투자 관련 이야기는 리스크가 크기때문에 꼭, 개인의 판단이 동반되어야 합니다. 사진 AI midjourney & Grok - )